A reta final do Campeonato Brasileiro teve novas movimentações nas probabilidades matemáticas após a 34ª rodada. Mesmo com a distância em pontos entre o líder Flamengo e o segundo colocado Palmeiras permanecendo a mesma, o time carioca viu sua probabilidade de erguer a taça subir para 86,62%, alcançando o maior patamar do ano. Com menos rodadas restantes para tirar a desvantagem, a equipe paulista caiu para 13,38% de chance de título.
Luta contra o rebaixamento complica a vida do Grêmio
Na parte inferior da tabela, o grande destaque negativo da rodada foi o Grêmio. Após ser derrotado pelo Flamengo por 3 a 1 no Maracanã, o tricolor gaúcho sofreu a maior queda entre os ameaçados, despencando de 50,89% para 33,80% nas chances de permanência na elite, figurando agora como a terceira equipe com menor probabilidade de seguir na Série A. A Chapecoense teve o rebaixamento oficializado matematicamente após perder para o Mirassol, enquanto o Remo ocupa a situação mais delicada com apenas 0,05% de chances.
Situação do Internacional e do Corinthians
O Internacional também vive momento de apreensão apesar da vitória magra sobre o Coritiba. O Colorado subiu para 57,13% de probabilidade de ficar na Primeira Divisão, mas continua muito próximo da zona de perigo, tendo apenas um ponto de vantagem sobre o primeiro clube dentro do Z-4. O Corinthians abre a zona de rebaixamento após empatar sem gols com o São Paulo, vendo suas chances de salvar-se caírem para 61,38% com a combinação dos resultados.
Disputa acirrada pelas vagas na Libertadores
Com Flamengo e Palmeiras já assegurados nas duas primeiras colocações, a briga pelas vagas restantes via Brasileirão teve reviravoltas. O Athletico-PR perdeu terreno após ser superado pelo Vasco e registrou a maior queda na corrida pelo G-5, indo de 70,18% para 60,54%. Em contrapartida, o Cruzeiro consolidou a terceira posição ao derrotar o Bahia de virada por 3 a 2, saltando para impressionantes 99,80% de chances de garantir um lugar no torneio continental.
Metodologia estatística
As projeções são calculadas pelo economista Bruno Imaizumi utilizando o banco de dados histórico acumulado desde 2013, avaliando mais de 5 mil partidas. O modelo de expectativa de gols (xG) analisa variáveis como distância do chute, parte do corpo utilizada, valor de mercado dos elencos e o contexto de cada jogada. A partir disso, simulações de Monte Carlo baseadas em distribuições de Poisson Bivariada projetam milhares de cenários possíveis para definir o desfecho do campeonato.
